La importancia de las matemáticas y la estadística
Las matemáticas son la herramienta fundamental para construir modelos que describen el comportamiento del mundo desde el punto de vista de las ciencias exactas. La realidad debe ser descrita por medio de modelos que permitan entender el funcionamiento del mundo y sobre todo, predecir qué puede pasar a partir del estado actual y la definición de parámetros que lo ajusten.
- Estos modelos permiten explorar las relaciones que describen el mundo: relaciones expresadas a través de ecuaciones o funciones.
- El proceso de modelar comienza con una descripción conceptual de una situación de la realidad, la cual se traduce finalmente en ecuaciones que permiten encontrar resultados a partir de los datos existentes y del modelo desarrollado.
- La utilización de herramientas computacionales que apoyan el procesamiento de grandes cantidades de números permiten profundizar en los conceptos y relaciones que se encuentran a través de los modelos.
A partir de los modelos desarrollados, se puede comparar los resultados teóricos con los datos reales para verificar la fortaleza del modelo. Con un modelo robusto que describa la realidad, se pueden crear otros modelos más detallados para extender el conocimiento.
Por ejemplo, a partir de modelos detallados de la propagación de una enfermedad como el Covid 19, hemos podido hacer predicciones sobre su comportamiento. Estas simulaciones fueron desarrolladas mezclando la matemática con los modelos de propagación de las epidemias que desde el área de la epidemiología se han definido.
Modelos estadísticos
La estadística es la forma de interpretar los datos de la realidad, los cuales no siguen un resultado determinístico según un modelo, sino que incluyen aspectos aleatorios que no son descritos por los modelos simplificados.
Una capacidad estadística alta es importante para comprender la estructura interna de la información. Por ejemplo, la estadística permite caracterizar datos numéricos para describir medidas y construir modelos conceptuales. Son importntes en el modelado de la incertidumbre de los modelos. Definen las herramientas para aceptar o rechazar la validez de un resultado respecto a la realidad y permiten hacer modelos de predicción.
Quizás uno de los aspectos más relevantes de la estadística es la parametrización, que permite encontrar los valores de parámetros a partir de datos reales. Esto une la realidad con los modelos teóricos.
La unión de las capacidades matemáticas, el conocimiento de la estadísitica y fuertes herramientas computacionales, constituyen los fundamentos de la Ciencia de datos.
